人工智能原生云构建与加速核心能力指南
背景
在人工智能时代，我们正处于一场非凡的技术革命之中。这一深刻的转变，以其动态的势头和重大影响，正在重塑全球商业格局和社会进步。随着人工智能创新的快速发展，它们正在渗透到决策、创新和价值创造的各个领域，成为社会进步的关键驱动力。跨国公司、初创企业、成熟的研究中心和个别先驱者alike都不可避免地被这场由人工智能驱动的变革浪潮所席卷。
全球科技格局随着在大型语言模型、语音模型和视频模型等领域的突破而跳动着创新的脉搏，这些突破不断推动人工智能技术的边界。这种竞争动力不仅激发出新想法，还推动着各行各业持续的能量波。人工智能技术的演化和集成使得技术提供商能够完善和提升他们的产品，加强他们的竞争地位。例如，独立软件供应商（ISVs）越来越多地将人工智能功能融入到他们的产品中，以在这个变革时代确立自己的地位。正如Gartner在《CTO的生成式人工智能技术景观指南》中预测的那样：“到2026年，超过70%的独立软件供应商（ISVs）将在其企业应用中嵌入生成式人工智能（GenAI）功能，这比目前的不到1%有大幅增加。”
生成式人工智能已成为商业领域的颠覆性力量，吸引了全球各行各业高管们的关注。其关键优势在于自动化决策过程和内容创作，通过提高效率和增加价值来革新商业运营。正如Gartner在《CTO的生成式人工智能技术景观指南》中所预测：“到2026年，超过80%的企业将使用生成式AIAPI、模型，或在其生产环境中部署了生成式AI赋能的应用程序，这一比例将从今天的不到5%显著增加。”
所有这些变化标志着人工智能原生时代的强劲开端。在这个阶段，大型语言模型（LLMs）将作为基础技术，推动现有应用的显著转型，并催生全新的应用类别。Copilot和AIAgent的引入是这一转变的强烈证据。
在不久的将来，托管在云上的大多数应用程序将平稳过渡到AI原生应用。
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