面向决策者的负责任AI指南：智能应用的最佳实践

　　创建智能应用需要用到机器学习和生成式 AI 等复杂技术。需要思考的问题包括 ：技术人才的稀缺、将这些技术与现有系统集成的挑战、保护相关高质量数据的需求以及了解 AI 的广泛功能和局限性的最佳方式。

　　一些组织面临潜在客户的质疑，并对 AI 和劳动力问题持有负面看法。此外，他们还担心，对 AI 的大量投资可能无法保证用户的接受度，尤其是当一些在新技术应用之旅中进展缓慢的用户可能会怀疑AI 功能的有效性和准确性时。

　　人们对数据安全、隐私和保护存在顾虑，在医疗保健和金融服务等受监管行业尤其如此。此外，伴随对可解释 AI 的需求、对负责任 AI 实践的遵循以及由于难以追踪 AI 决策过程而带来的合规问题，风险层出不穷。

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