基于需求知识工程建设的增强大语言模型赋能需求提效

　　痛点

　　因家端产品定制需求多，需求实例化分析工作量大，需求来源零散增加了分析难度，同时相似需求占比高，实例化内容无法直接复用，重复进行实例化造成研发人力浪费

　　解决思路：构建基于知识工程的AI应用，覆盖需求高能耗活动，设计原子应用编排，模拟BA工作嵌入研发流程，实现大模型需求分析提效

　　整体方案：基于需求域端到端的知识工程建设，实现AI辅助需求分析提效

　　整体方案：需求知识工程的底座-需求体系化

　　整体方案：需求知识工程的底座-需求体系化到需求知识图谱

　　重点实践：AI需求实例化内容生成-背景导入

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中智凯灵(北京)科技