2025年计算机行业投资策略报告:披荆斩棘,硕果累累
行业核心观点:
回顾2024年,SW计算机行业指数年涨跌幅跑输沪深300和创业板指,在31个申万一级行业中排名第14,表现一般。我国加大力度化解地方债务问题,有望缓解计算机行业应收压力,提升重点领域的资金预算。展望2025年,综合数字经济产业的发展情况以及我国三中全会、中央经济工作会议“实现高水平科技自立自强”的政策要求,继续聚焦信创、数字化和智能化三大投资主线。1)信创主线:主要关注中央集中采购需求以及中央处理器(CPU)、操作系统和数据库等信创产品的供给情况。2)数字化主线:主要关注数据产业中数据基础设施、数据要素资源的开发利用、数据要素的价值释放及应用落地。3)智能化主线:主要关注国内AI大模型的技术升级、AI大模型的成本降低、AI Agent为代表的AI产品应用落地和智能驾驶产业的发展进程。
投资要点:
投资主线一:信创。1)采购端:中央集中采购大幅增长,央企助力信创产业提速。中央国家机关2024年台式计算机和便携式计算机批量集中采购规模同比大幅增长,成交供应商的数量也大幅增加。央企采购管理工作进一步规范,有利信创产业发展。2)供给端:产品体系进一步健全,第三批安全可靠测评结果公布。截至第三批安全可靠测评结果,公布的产品共78款,覆盖中央处理器(CPU)、操作系统和数据库三大类。国产CPU产品以7家头部企业生产的8个品牌为主;国产数据库产品参与企业较多,以头部云厂商和领先数据库企业为主;国产操作系统产品以三大操作系统厂商为主。华为原生鸿蒙HarmonyOS NEXT正式发布,是我国首个国产移动操作系统,也是继苹果iOS和安卓系统后全球第三大移动操作系统。
投资主线二:数据要素。1)顶层政策密集出台规范产业发展,明确重点发展方向。早前国家数据局局长表示2024年将陆续推出8项制度文件,截至2025年1月初,政策“组合拳”快速出台,持续完善数据要素产业政策体系。系列政策明晰了数据标准体系构成,从8方面促进数据产业高质量发展,还明确了数据采集、数据存储、数据治理、数据分析、数据交易、数据应用和数据安全7个数据技术和产业的重点发展方向。2)充分释放数据资源价值,完善数据基础设施建设。2024年10月,公共数据顶层制度文件率先落地,2项配套政策征求意见稿相继出台,旨在充分释放公共数据的要素价值,从供给端提升公共数据的量与质。政策强调扩大公共数据资源供给,面向不同的数据类型和用户群体,明确了共享、开放、授权运营三种方式。2024年12月,企业数据顶层文件正式稿快速出台,旨在充分发挥企业主体作用,分类推进企业数据资源开发利用。《国家数据基础设施建设指引》明确总体架构,从数据流通利用、算力底座和安全三方面优化及完善国家数据基础设施的建设。3)构建可信数据空间,加速“数据要素×”应用在重点行业的落地。可信数据空间是数据基础设施的重要构成,具备数据可信管控、资源交互、价值共创三类核心能力。“数据要素×”大赛火热推进,已形成近50个典型案例,覆盖12个重点行业领域。
投资主线三:人工智能。1)海内外大模型竞争加剧,ChatGPT o3和Gemini2.0系列重磅发布。OpenAI发布会2024年底重磅来袭,连续12个工作日发布多个新产品,包括最新的o3大模型、o1大模型的正式版、Sora正式版等重磅产品以及和苹果在端侧的深度融合。Google发布了Gemini2.0系列中的Gemini2.0Flash版本和Gemini2.0FlashThinking,后者是基于Gemini2.0Flash版本上更加侧重推理性能的版本,海外两个头部大模型厂商的竞争已经进入白热化阶段。2)豆包领衔国内大模型加速追赶,成本有望进一步降低。国内大模型厂商加速追赶,火山引擎发布了全新升级的豆包大模型家族,日均tokens使用量增长超过33倍。豆包·视觉理解模型价格显著低于行业水平,大大降低了用户的使用成本。以深圳为代表的支持性政策有望大幅降低企业训练AI大模型以及购买模型服务、智能体开发应用的成本。3)大模型能力持续升级,AI Agent成为AI产品应用的主流方向。自主性是AlAgent最大特征,端侧是其重要应用。4)智能驾驶加速落地,关注车路云一体化和Robotaxi落地进程。车路云首批20个应用试点城市公布。海内外自动驾驶产业加速竞争,Robotaxi成为共同选择。特斯拉Robotaxi无人驾驶出租车正式发布,成本有望大幅降低。百度推出Apollo开放平台10.0,助力自动驾驶走向规模化落地。萝卜快跑已在北上广深、武汉、成都等城市开放示范运营,还成功获得了香港首个自动驾驶车辆先导牌照,为萝卜快跑未来进入全球市场打下重要基础。
投资建议:信创关注:1)中央集中采购需求的持续增长;2)党政信创在三、四线城市及区县地区的招投标情况;3)行业信创的招投标情况;4)布局国产中央处理器(CPU)、操作系统和数据库等信创产品的领先厂商;5)华为鸿蒙HarmonyOS NEXT的渗透率提升。数字化关注:1)数据基础设施的建设进程;2)数据产业重点方向的建设需求;3)公共数据及企业数据资源的开放利用和价值释放;4)可信数据空间在重点行业领域的培育推广;5)“数据要素×”大赛在12个重点行业领域的典型案例及应用的加速落地。智能化关注:1)AI大模型训练及使用成本的降低;2)国内布局AI大模型的领先厂商及所属生态链的相关企业3)AI Agent产品的应用落地;4)AI大模型在端侧的应用落地;5)车路云一体化试点的开展情况;6)布局Robotaxi的领先厂商。
风险提示:中美科技摩擦;信创采购需求不及预期;数据产业基础设施建设进度不及预期;数据要素资源的开发利用进度不及预期;数据要素交易流通不足;国产AI大模型竞争力不及预期;AI Agent应用落地不及预期;车路云一体化试点进度不及预期;Robotaxi规模化商用进度不及预期。
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