AI时代的行业转型：十大行业如何借助AI重塑商业格局
AI之战，成者领跑，败者淘汰。CEO们一致认为，领先的生成式AI，是组织在行业竞争中脱颖而出的关键。
因此，近年来企业在AI方面的投资大幅增长。组织争相抢占AI技术高地。自2022年底至2024年3月，AI投资增长率高达78%。5
然而，AI投资并不等于AI价值。许多组织的AI用例仍停留在提高效率的阶段。优化流程、自动化重复性任务的确能带来短期回报，但这仅仅是开始。
如今，AI转型进入新阶段，技术从AI助手向更具自主性的智能体AI迈进。智能体AI不仅能执行任务，更能自主规划流程，释放全新商机。想要真正发挥AI潜能，必须突破单点任务，重新审视业务流程和工作模式，利用AI驱动业务升级，让生产力跃升至全新高度。AI的价值不止于提效，仅聚焦于效率提升的组织，将错失AI赋能创新的更大机遇。
仅用AI提效的组织，将错失更大红利。AI不仅能提升效率，更能重塑市场、推动产品创新、创造新营收。AI时代，竞争关键在于创新，而非单纯的效率提升。唯有突破生产力局限，才能释放AI的全部潜能。
以创新为核心的AI应用，需要从“如何完成工作”的战术视角，转向“企业应当如何变革”的战略视角。AI演进，行业定制化成为趋势。
成功运用AI的组织正在重塑业务、变革运营模式，并开辟全新行业赛道。全球CEO一致认为，产品与服务创新是首要任务，而商业模式创新则是当前最难突破的瓶颈。6
当人才、技术、流程和合作伙伴形成闭环生态，激活飞轮效应，将促进组织持续创新与价值增长。AI创新势能持续累积，AI将转型为自我驱动模式，助推更多突破性项目落地。95%的高管表示，到2026年，至少部分生成式AI将实现自我驱动。7实现飞轮效应的组织，将突破传统改进的局限，实现更大的商业价值，从而在竞争中脱颖而出。
在不同行业中，成功的定义和路径有何不同？本报告提供了针对10个不同行业的研究洞察，为每个行业提供了实际案例研究和量身定制的行动指南。首先，我们对每个行业进行了概述，随后总结了影响所有行业的四大关键领域，并提供了一份跨行业的总体行动指南。最后，我们将逐一深入分析每个行业的独特挑战与机遇。
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