环保行业专题报告：IDC供电模式梳理-算力与电力协同，商业模式变革带来价值重估

　　智算引领算力需求激增，算力的尽头是电力

　　智算负载显著拉高算力需求，集约化发展下，数据中心向高功率密度方向发展

　　随着以ChatGpt、DeepSeek等为代表的大模型广泛应用，AI算力需求激增。根据中国信通院数据，2023年全球算力总规模达1397EFlops，增速54%，其中基础算力/智能算力/超算算力分别占比35.6%/62.6%/1.8%。而我国2023年算力总规模达435EFlops，其中智能算力规模达289.4EFlops，同比+62%，占比2/3。

　　过去很长一段时间，数据中心往往通过增加空间、扩大机架和服务器规模来扩充算力。然而在经济发达地区土地资源日益紧张的情况下，通过扩大服务器规模来提升算力规模的建设模式难以为继，功率密度提升成为提高数据中心算力水平的重要举措。

　　单体数据中心功耗不断提升：GPU单芯功耗从250W发展到1200W，最新英伟达B300芯片功耗达到1400W。受此驱动，过去单机柜功率从6~8kW逐渐提高到了12~15kW，智算中心机柜功率密度甚至达到了30kW以上。对于一个机柜数3000的智算中心，单机功率取30kW,按照PUE1.3测算，其总功率可达117MW。而传统数据中心负荷则不过数十MW。

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华源证券 刘晓宁,查浩,蔡思