2024年上海市工业互联网标识解析创新应用案例集
1.工业互联网标识解析的概念
工业互联网标识解析体系是工业互联网的“神经系统”，核心要素包括标识编码、标识解析系统和标识数据服务三部分。其中，标识编码是指能够唯一识别物料、机器、产品等物理资源和工序、软件、模型、数据等虚拟资源的身份符号，类似于“身份证”中的身份证号，标识编码通常存储在标识载体中，包括主动标识载体和被动标识载体；标识解析系统是指能够根据标识编码查询目标对象网络位置或者相关信息的系统，对物理对象和虚拟对象进行唯一性的逻辑定位和信息查询，是实现全球供应链系统和企业生产系统精准对接、产品全生命周期管理和智能化服务的前提和基础：标识数据服务是指能够借助标识编码资源和标识解析系统开展工业标识数据管理和跨企业、跨行业、跨地区、跨国家的数据共享共用服务。
在实际部署中，我国工业互联网标识解析体系逻辑架构采用分层、分级模式，包括根节点、国家顶级节点、二级节点、企业节点和递归节点，构成我国工业互联网关键网络基础设施，为政府、企业等用户提供跨企业、跨地区、跨行业的工业要素信息查询，并为信息资源集成共享以及全生命周期管理提供重要手段和支撑
2.工业互联网标识解析的重要性
党的二十大报告提出：“促进数字经济和实体经济深度融合，打造具有国际竞争力的数字产业集群。”作为新一代信息通信技术与工业经济深度融合的关键基础设施、全新工业生态和新型应用模式，工业互联网通过对人、机、物全面连接，变革传统制造模式、生产组织方式和产业形态，构建起全要素、全产业链、全价值、全面连接的新型工业生产制造和服务体系，对于推动制造业高质量发展有着重要作用。工业互联网标识解析体系通过促进产业链上下游数据互通、信息共享，为提升产业链供应链韧性和安全水平提供新的路径。《中华人民共和国国民经济和社会发展第十四个五年规划和2035年远景目标纲要》明确提出“打造自主可控的标识解析体系”。
工业互联网标识解析技术增强设备的互联互通能力。在传统制造模式中，各设备间和系统间常常存在信息孤岛导致数据无法有效共享。通过标识解析技术，企业能够实现设备与设备之间、设备与云平台之间的实时数据交换，打破信息壁垒，从而使生产流程更加透明和高效。例如，制造企业能够通过标识解析技术实时监控设备状态，及时发现并解决潜在问题，降低设备故障率，从而提升整体生产效率
工业互联网标识解析技术赋能智能制造生产流程。智能制造强调通过数据驱动实现自动化和智能化决策，而标识解析是实现这一目标的重要基础。通过对设备、产品和流程的精准标识，企业可将大量的数据进行收集分析，优化生产流程和资源配置。例如，在生产过程中，基于标识解析的数据分析可以帮助企业预测市场需求变化，调整生产计划从而更好地响应市场。
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