全球财务智能化调研报告：人工智能赋能财务，迈向新时代

　　人工智能驱动财务转型

　　当前，除了财务报告领域的应用外，人工智能正快速渗透至其他财务领域。

　　71%的企业表示已经在财务领域应用人工智能，约41%的企业达到了中等或较高的应用水平。近三分之二的企业正在会计和财务规划领域试点或应用人工智能。其他财务领域也紧随其后，例如，在资金和风险管理领域，这一比例接近50%，而在税务管理领域，则不足三分之一（约一半尚处于规划阶段）。

　　挖掘财务领域的人工智能投资价值

　　企业财务团队纷纷针对各类人工智能技术进行投资，其中，机器学习、深度学习和生成式人工智能被认为最具投资价值。

　　总体而言，大多数受访企业表示，人工智能技术的投资回报率达到或超出了预期，这种成效将进一步推进人工智能在各行业的渗透。

　　人工智能投资回报率提升之道

　　人工智能领导阶段的企业实现投资回报的方法和经验

　　从企业数量来看，在财务领域应用人工智能的企业中，领导阶段的企业是其他阶段企业的近三倍。从人工智能用例的数量来看，领导阶段的企业平均拥有六个用例，约为其他阶段企业的两倍。

　　从企业人工智能投资占IT预算的比例来看，领导阶段的企业（13%）近乎其他阶段的企业（7%）的两倍，为财务智能化打下了坚实的基础。此外，领导阶段的企业还积极确保能够从内外部获取所需的人工智能人才和资源。

　　领导阶段的企业纷纷拥抱生成式人工智能。他们将生成式人工智能技术植入各种应用程序，用于动态报告和叙事生成、预测模型和场景生成、文档管理、合规监控和报告以及自动化税务编制等。

　　领导阶段的企业采取了更多措施以完善人工智能治理。超过一半的领导阶段的企业就其人工智能流程和控制引入了第三方鉴证，数量占比是其他阶段的企业的两倍多。此举使其得以快速克服各类人工智能应用障碍。财务智能化的主要效益包括完善数据驱动的决策流程、增强趋势预测能力、提高数据准确性并降低成本。结果显示，有57%的领导阶段的企业表示投资回报率超出预期，而起步阶段的企业的这一比例仅为25%。

　　人工智能应用障碍破解之法

　　需要克服的普遍障碍

　　鉴于财务数据的敏感性，57%的受访者表示，数据安全漏洞问题是采用人工智能的最大障碍。其他障碍主要包括人工智能技能及知识有限（53%）、难以获取一致数据（48%）、实施成本过高（45%）以及透明度不足（40%）等。

　　生成式人工智能可以基于大规模数据集独立生成和分析内容，也进一步加剧了上述顾虑。由于生成式人工智能可能涉及敏感和专有数据，同时其引入的新工具和新系统，会进一步扩大了不法分子可以利用的攻击面，使得生成式人工智能的网络安全和数据隐私问题尤为突出。与此同时，企业普遍未留意人工智能的透明度和可持续性问题。

　　人工智能领导阶段的企业在应对挑战方面更为积极

　　所有企业的财务高管在应用人工智能方面，面临着许多相同的挑战和顾虑，而更多的领导阶段的企业会积极采取措施加以应对。例如，近四分之三的领导阶段的企业制定了负责任地应用人工智能的原则和指引，为组织营造出安全的创新和学习环境。

　　财务报告新趋势洞察

　　财务报告领域的人工智能应用不断深入

　　约30%的企业已在财务报告中选择性或广泛应用人工智能，未来三年这一比例将提升至惊人的83%。对于生成式人工智能，上述比例分别为13%和56%。在这方面，领导阶段的企业已经遥遥领先，超过四分之三的企业已经在财务报告中选择性或广泛应用人工智能，是其他阶段的企业的五倍多。

　　生成式人工智能是未来的发展重点

　　超过40%的企业正在试点或应用生成式人工智能，在未来三年内，约56%的企业将应用生成式人工智能，几乎所有企业都将试点或积极应用生成式人工智能进行财务报告。38%的领导阶段的企业已在财务报告领域选择性或广泛采用生成式人工智能，而其他阶段的企业的这一比例仅为3%，未来三年，该比例还将跃升至95%。

　　这些领导阶段的企业具备相关技术基础设施，并引入必要的最佳实践以最大程度挖掘人工智能在财务报告中的应用价值。从工作流程自动化到数据管理的几乎所有应用领域中，全面或中等规模实施人工智能的领导阶段的企业数量，是其他阶段的企业的近两倍。此外，企业还希望审计师能协助其在报告和财务领域广泛应用人工智能，尤其是在企业治理和内部控制方面。

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