计算机行业动态报告：重估数据库：未来软件=Agent+数据库

　　DB for AI：AI Agent推动软件形态变革，数据库具有不可替代的重要地位，赋能AI发展。1）AI Agent有望通过直接与终端互动，在一定程度上替代中间应用层软件：在传统软件架构中，应用程序充当用户与数据库之间的“中间商”。用户通过应用操作，请求经前端发至后端，后端查询数据库、执行逻辑后，再将结果返回前端。而在AI驱动的新模式下，智能Agent能够直接与数据库进行交互，实现数据的创建、读取等功能，进而可能代替中间应用层。

　　2）软件形态变革大趋势下，数据库具有不可替代的重要地位：第一，承载数据，做好数据来源的“源头关”治理。AI时代，AI训练的来源是数据，精确、可靠的高质量数据是做好AI训练的关键，数据库则是承载高质量数据的载体。第二，向量数据库、RAG等产品和技术直接赋能AI发展，缓解大模型推理的“幻觉”等问题，数据库成为AI时代不可替代的“必需品”：RAG技术通过检索外部知识库，为模型提供具体事实和数据支持，提高AI回答的准确性和可靠性，避免大模型推理的“幻觉”；RAG技术可以将知识库作为外部附件管理私有数据，敏感内容不用直接输入大模型进行训练，降低了数据泄漏风险；RAG技术允许从外部数据源实时检索信息，能获取最新知识，进而提升AI训练和推理的效率。3）OpenAI通过整合Rockset的专家团队，增强了自身在实时分析和RAG领域的实力；OceanBase宣布进入AI时代，OceanBase4.3.3GA版本在关系型数据库的基础上，新增了向量检索能力等多种功能，加速RAG、智能推荐、多模态搜索等场景的落地；海量数据打造向量数据库，面向企业级AI应用落地的高性能集中式向量数据库，融合了关系型数据库的稳定性与高效的向量数据处理能力，支持结构化数据与高维向量的原生协同管理。

　　AI for DB：AI赋能推动数据库自身升级，推动行业加速发展。1）智能运维：涵盖SQL调优、安全管理以及数据库运维等功能，智能运维中心可以实现对数据库系统的实时监控、预测分析和自动化处理。2）降低数据库操作门槛：用户可以通过自然语言与计算机系统交互，大语言模型将自然语言转化为对应的SQL语句，辅助海量数据查询。3）数据库自治模式实现自我管理：自治数据库利用机器学习技术，自动执行传统上需要数据库管理员手动完成的任务，如调优、保护、备份和更新等。通过机器学习和AI算法，自治数据库能优化查询、自动管理内存和存储，实现自调优。4）达梦数据将人工智能算法融入数据库核心功能，利用AI优化查询引擎，提升复杂SQL查询效率；采用AI驱动的资源调度策略，使数据库在动态负载环境下性能达到最佳。GaussDB充分利用盘古大模型的优势，构建了涵盖数据库咨询、开发、优化、运维等全生命周期的AI应用体系。

　　投资建议：AI Agent的发展推动软件形态变革，数据库具有不可替代的重要地位，不仅是承载数据的重要载体，而且能够帮助大模型推理避免“幻觉”、数据更新不及时等问题，有望成为AI时代不可替代的“必需品”。同时，AI赋能数据库自身升级，在智能运维等方面发挥重要作用，推动数据库行业加速发展。建议重点关注达梦数据、太极股份、海量数据、软通动力、创意信息、星环科技、超图软件、拓尔思等公司。

　　风险提示：国产数据库产品研发不及预期；技术路线变革带来的不确定性；同业竞争加剧的风险。

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民生证券 吕伟,郭新宇