2025年中国教育行业AI应用专题分析
Al背景：AIGC凭借其核心技术能力推动新质生产力释放，与教育的深度融合是发展新质生产力的重要基石
生成式AI作为技术性突破是催生新质生产力的重要因素，以其内容生产、多模态交互、数据分析与预测及个性化服务核心能力影响各行各业，其中教育、传媒与内容创作、文娱、电商、医疗产业受影响较大。
教育、科技、人才是全面建设社会主义现代化国家的基础性、战略性支撑；同时，教育行业的发展受新兴技术影响持续智能化发展中。
行业背景：在传统教育模式需变革、个性化教育需求明显、数据积累丰富的情况下，AIGC为教育行业增添活力
近年来，数字教育行业用户逐年增长，教育学习类应用月活跃量在AIGC推动下有望突破四亿大关。在线教育持续积累大量用户数据，同时在传统教育改革数智化、“因材施教”的大趋势下，浮现大批教育大模型为行业增添新功能、新应用。
AI应用价值：Al教育应用为使用者提供高效率、个性化和创新性的服务
技术端:垂直领域大模型渗透至教育行业，实现从口语陪练、教学、解题、写作、评测等各功能的落地
目前，通过审批备案的强相关的教育垂直大模型（深度合成服务算法）超过100个，大模型涉及口语陪练、教学辅助、解题、写作、评测等各功能，其中以口语陪练、教学辅助、解题答题功能较为突出。涉及好未来、粉笔等教育类企业及科大讯飞等AIGC技术较为突出的企业。
产品端：当前A在教育行业产品端落地主要分为两个方面——硬件设备、软件服务
在硬件设备方面，消费级教育硬件渗透率逐渐提升广受欢迎；专业类教育硬件逐渐渗透校园场景。
在软件服务方面，涉及从拍照答疑到个性化学习规划、从智能备课到智能批改等多角色、多场景的功能创新。
场景端：覆盖家校场景，从基础教育、高校教育、职业教育等各阶段渗透
从深度合成服务算法备案的数量上看，中国教育垂直大模型主要集中在基础教育阶段，其中校内、校外学习场景同样重要；家庭教育场景大模型开发较少。
企业端与院校端均在研发不同场景不同功能的解决方案，共同推进全场景教育智能化。
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