人工智能安全治理白皮书（2025）

　　一AI概述

　　1.1AI技术发展历程

　　AI技术历经从符号规则、机器学习（MachineLearning，简称ML）再到深度学习（DeepLearning，简称DL）的持续演进，其发展技术脉络在2024年发布的《人工智能内生安全白皮书（2024）》中已有系统梳理。近年来，AI技术和应用更是呈现出爆发式增长态势，尤其是以大模型（LargeLanguageModel，简称LLM）为核心的新一代人工智能技术，已成为推动科技进步、产业升级的关键性技术之一。

　　自OpenAI发布ChatGPT大模型之后，国内外各大公司均开始拓展大模型在商业化场景中的应用。在国际上，OpenAI（GPT系列）、Google（Gemini系列）、Anthropic（Claude系列）、Meta（Llama系列）、Microsoft（Phi系列）以及xAI（Grok系列）等为代表的科技公司相继发布与迭代更新了一系列自研大模型，在语义理解与生成、图像视频生成、代码生成等方面展现出了优秀的能力。

　　国内大模型领域也呈现出蓬勃的发展态势，众多大模型公司在技术研发和应用拓展方面取得了显著进展，通过不断创新和优化，推动了大模型在多个行业的广泛应用，为人工智能技术的发展和产业智能化升级做出了重要贡献。国内以百度（文心一言系列）、阿里巴巴（通义千问系列）、腾讯（混元系列）、字节跳动（豆包系列）、华为（盘古系列）等为代表的大型公司发布了自家研发的大语言模型，凭借其所积累的大规模用户数量与广泛的内外部业务场景，广泛应用于智能办公、电商直播等多个行业。与此同时，杭州深度求索人工智能基础技术研究有限公司开发的大模型DeepSeek备受关注。DeepSeek模型性能比肩国际领先水平，训练成本极低，同时采用开源策略，极大地推动了AI技术的普及。更重要的是，DeepSeek的崛起对整个AI行业格局产生了深远影响，为未来AI技术发展提供了新思路和巨大潜力。

　　未来，大模型技术将持续深化发展。在技术架构层面，通过并行计算、软硬件协同等技术支撑，实现计算效率的跃升。在应用拓展层面，大模型服务将走向多领域应用，具备更强的泛化能力和自我进化能力。同时，随着各行各业纷纷布局大模型应用服务，安全性、可靠性、可控性也将成为大模型能力发展的重要考量。

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