2025年中国企业AI应用进程研究报告
社会智能化发展现状：从社会宏观发展格局、资本市场走向与C端渗透率变化来看，中国社会智能化发展势头迅猛
近年来，中国社会数智化发展迅速。5G网络、智能算力等基础设施提供了良好的基础，推动产业的数字化发展规模逐年上升。在数字化的沃土下，Gartner预测，中国社会AI普及率将在2030年达到50%。
从资本市场上看，中国人工智能的创投热度正在缓慢下降，人工智能企业正在逐渐成熟。其中生成式AI领域持续火热，吸引资本市场目光。
从C端渗透情况来看，受生成式AI应用爆火的影响，2025年智能AI应用的月活数据相较去年同一时间实现了超70%的增长。AI技术成熟度：数字化技术接近成熟，大模型各能力逐渐提升，超大模型与轻量级AI解决方案将并存
从技术发展状况看，数字化技术的逐渐成熟让全场景数据实时汇聚成为可能，获取稳定、高质量、的数据集将为智能化发展形成底层支撑。随着时间的发展，大模型的文本处理能力、多模态处理能力、模型处理容量、推理能力以及训练与部署时的成本都得到了完善。目前在攻克的问题为AI幻觉、缺乏高质量数据集进行高精度应用。
超大模型拥有海量的参数和强大的通用语言理解能力，能够处理复杂的自然语言任务，需要生成高质量、富有创意的文案或进行跨语言交流的场景中，超大模型能够提供卓越的性能，但部署和运行成本、响应速度受限。轻量级大模型通过模型压缩、蒸馏等技术，将大模型的参数精简，使其能够在资源受限的设备上高效运行。
极光月狐研究院推出企业AI应用进程评价指标体系：物理基础设施支撑与数据全面化评价指标
基于企业管理体系智能化发展情况，极光研究院结合桌面研究与专家调研形成了如下企业AI应用进程评价指标体系，用以评估各行业企业AI化进程。
物理基础设施作为决定企业智能化应用深度、扩展速度的核心支撑，其在网络、计算、存储、智能感知网络四个层面的性能与布局直接影响智能化落地效果。
数据全面化是智能化转型的核心驱动力，全场景数据为AI分析、智能决策提供完整输入，支撑多场景智能化落地。
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