通信：面向大规模智算集群场景光互连技术白皮书（2025年）
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2025-10-31 11:06:32
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下一代智算集群提出近乎严苛的互连需求
大模型的巨量迭代引发智算集群架构变革
实现通用人工智能（AGI,Artificial General Intelligent）已成为大模型未来发展方向的广泛共识。大模型技术总体仍遵循扩展法则（Scaling Law），参数已迈向万亿甚至十万亿规模，对智能算力的需求呈现爆炸式增长。如下图所示，模型参数规模的增长速度约每两年400倍，其算法结构在原有Transformer的基础上，引入扩散模型、专家系统（MoE,Mixture of Expert）等，使模型泛化能力增强，并具备处理10M+超长序列能力，推动芯片算力（FLOPS）约每两年3倍的提升，需要至少百倍规模的集群演进速度来支撑大模型的发展，但芯片间的互连能力提升缓慢，只有约每两年1.4倍，远落后于模型规模和算力的演进速度。
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