25年春夏欧洲女装趋势洞察：卖家选品指导手册
股票资讯
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2025-02-11 09:54:54
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WGSN的预测分析模型应用尖端的机器学习算法,结合独有数据库,能够对趋势进行分类和预测,准确率超过90%。
该模型应用自然语言处理、计算机视觉图像识别和时间序列预测等统计技术,对5年的历史数据进行分析, 从类别总产品组合中提取潜在趋势,计算出完整库存指数。然后,该指数用于预测未来12至24个月的趋势走向。
模型输出的结果由我们的全球趋势专家团队进行审阅和情境化处理,以确保考虑到所有存在外部因素的影响。
每个趋势都会根据其在未来12-24个月的生命周期阶段进行统计分类。
除了这些预测之外,我们还会单独分析关键数据,以便理解和发现趋势背后的驱动力。
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