计算机行业周报：MiniMax发布MiniMax M2.1大模型，清华大学发布TurboDiffusion

　　投资要点

　　算力：算力租赁价格平稳，MiniMax发布MiniMaxM2.1大模型

　　12.23日，MiniMax发布MiniMax M2.1大模型。模型实现多项关键技术突破，在SWE-bench Multilingual多语言评测中斩获72.5%的SOTA成绩，性能超越多款主流竞品。为支撑其全栈开发能力，MiniMax同步开源VIBE基准测试体系，模型在该测试中以88.6分展现卓越性能。作为率先引入Interleaved Thinking的开源模型系列，M2.1系统性问题解决能力升级，同时实现响应速度提升与Token消耗下降。此次突破补齐了MiniMax在逻辑推理与代码生成领域的短板，为MiniMax技术产业化及市场拓展奠定关键基础。

　　AI应用：Discord周访问量环比+9.44%，清华大学发布TurboDiffusion

　　2025年12月23日，由清华大学TSAIL实验室与生数科技联合研发并开源发布了视频生成加速框架TurboDiffusion，标志着这一领域取得了突破性进展。该框架的推出在全球人工智能社区内引发了强烈反响，获得了包括OpenAI、Meta以及vLLM在内的众多顶尖机构与开源社区研究者及工程师的关注与认可。它成功地将AI视频生成从传统的“分钟级”耗时，一举推进到了“秒级”乃至“实时生成”的新时代。该框架能够在几乎不影响最终视频质量的前提下，实现高达100至200倍的加速。

　　AI融资动向：LemonSlice获千万融资，押注AI实时交互头像素赛道

　　AI初创企业LemonSlice宣布完成1050万美元种子轮融资，投资方涵盖知名机构与行业大咖，融资将用于迭代实时交互式头像素技术及推动商业落地。该公司2024年成立且为YCombinator毕业企业，核心产品LemonSlice-2模型（200亿参数）可将单张静态图转化为实时交互的视频角色，支持全身形象、多风格生成及文本操控，凭借因果注意力、量化等技术实现2.8秒平均响应，视频生成耗时仅占26%。其核心优势在于无需海量数据即可实时创建角色，技术由大规模视频扩散变换器驱动，交互性与自然度更优。此次融资印证AI正从文本向多模态交互演进，也为中国创业者提示了本地化、情感化AI交互界面的差异化竞争方向，尤其在教育等垂直领域潜力显著。

　　投资建议

　　2025年12月25日消息，英伟达宣布以约200亿美元现金通过非排他性授权协议收购AI芯片新创公司Groq的核心资产，这笔交易成为英伟达史上最大收购案，其核心内容包括获得Groq全部资产与技术授权、吸纳Groq创始人及核心团队成员，而Groq旗下GroqCloud云端业务将保持独立运营。公开资料显示，Groq成立于2016年，核心团队源自谷歌TPU工程团队，具备深厚的AI芯片研发积淀。该公司推出的基于TSA架构的LPU芯片，在推理速度与能耗性价比方面表现亮眼，性能显著优于常规GPU及TPU产品。截至目前，Groq已为超200万名开发者及多家财富500强企业提供服务，业务覆盖范围与行业认可度持续提升。2025年9月，Groq完成7.5亿美元新一轮融资，投后估值达69亿美元，为此次收购奠定了重要基础。此次收购得益于英伟达丰厚的现金储备，也是其巩固AI芯片领域领导地位的重要举措，近期英伟达还开展了对OpenAI、英特尔等的投资及与新思科技的战略合作等多项生态布局。英伟达通过此次战略举措，成功将Groq的LPU技术纳入麾下，进一步卡位高能效推理这一关键赛道。Groq的LPU在特定推理任务中具备显著优势，与英伟达生态形成完美互补，强化了其全栈护城河。这一动作不仅印证了算力赛道的高景气，更凸显了推理端的战略价值。龙头通过整合不断抬高行业门槛，我们维持对AI算力板块的长期看好态度。

　　中长期，建议关注新能源业务高增并供货科尔摩根等全球电机巨头的唯科科技（301196.SZ），AI智能文字识别与商业大数据领域巨头的合合信息（688615.SH）、深耕工业AI与软件并长期服务高端装备等领域头部客户的能科科技（603859.SH）。

　　风险提示

　　1）AI底层技术迭代速度不及预期。2）政策监管及版权风险。3）AI应用落地效果不及预期。4）推荐公司业绩不及预期风险。

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华鑫证券 任春阳