人工智能：自主宣言：信任是否是人工智能无限可能性的极限？
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在技术领域——一个被塑造的领域——人工智能的泛化。如今，广泛的可访问和始终存在的AI将驱动新的全过程的自主水平该业务，演变能力通过科技、数据及人工智能。它将带来近乎无限的创新的可能性并且增长，但也挑战企业对系统的信心他们思考信任的方式。
人工智能竞赛的热潮无可否认。
我们之前见过这种情况。1997年，加里·卡斯帕罗夫在与IBM的深蓝（DeepBlue）的六盘棋比赛中失利。1这是第一次计算机击败国际象棋大师，经过数十年的测试，人类与机器在此游戏中对抗。这场胜利引发了一场关于人工智能和未来的兴奋和疑问的风暴。现在，一场新的竞赛正在进行。许多公司正在构建今天的尖端AI模型，他们的目标是在通用人工智能（AGI）方面。2,3并且，就像以前一样，这场比赛吸引了商业领袖、政府和全世界人们的关注。
但是这是一个烟幕弹——大多数商业领袖都无法承受的干扰。总有一天，通用人工智能将会产生巨大的影响，但今天它仍然遥远，需要解决深层次的技术和伦理挑战。相反，领导者们看到眼前更为紧迫的问题至关重要：人工智能的普及，这将在新水平上为企业系统、工作队伍和运营带来自主性和能力，在通用人工智能发挥作用之前就已经到来。
人工智能的泛化
为了理解这种关于人工智能的概括，人们只需环顾四周就能看到人工智能在我们的生活中越来越根深蒂固。自从卡斯帕罗夫的比赛以来，几乎已经过去了30年，而现在能够使DeepBlue看起来像是一个普通玩家的模型都坐在每个人的口袋里。图灵测试，曾经被认为是机器智能的最高标准，现在每天都被人们与大型语言模型（LLM）支持的客户服务机器人和销售人员交流中所打破。今天的AI模型已经摆脱了过去深度但具体且线性的方法，并展示了前所未有的自主性—在他们如何学习、如何处理任务以及最终能够做什么方面。他们将这种自主性带到了工作中，75%的知识工作者报告使用生成人工智能；在如何与技术互动方面，作为编码助手并通过扩展语音助手功能；以及几乎在一切事物上，从机器人到汽车，到医疗保健。4,5,6,7,8,9,10高度能效的高级人工智能在我们的生活的每一个维度上扩散，即时可获取，并且——实际上——始终存在。
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