破局重塑 释放智能制造全新生产力
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2025-03-04 14:45:41
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制造业生产制造环节面临的普遍诉求
数据互通难度大，数据价值释放难，需从战略层面全局推进数字化转型
2023年，制造行业从疫情扰乱中逐步恢复，“数字化转型升级”再度成为制造业当下最热的话题。数字化转型实际效果如何？话题的热度是否体现在企业的实际行动之中？根据普华永道《2022年数字化工厂转型调研报告》调研发现，在接受调研的700余家制造业企业当中，仅有10%的企业完全实施了数字化工厂解决方案或者处于后续阶段；而三分之二的企业仅仅开展了部分举措，甚至是仅处于初步探索阶段。
数字化这场旅程似乎并非一帆风顺，探索和尝试过程的波折与最初的预期相去甚远，普遍出现了雷声大雨点小，时至今日依然有半数以上当时受访企业依然处于数字化转型的初期。究其原因，障碍主要表现在以下几个方面：
数据互通难度大：工业设备由于品牌的不同，导致其通讯协议不一致。再加上制造业客户采购设备的时期不同，造成通信硬件接口形式多样、标准不统一，也增加了硬件设备互联互通难度。
数据价值释放难：主要由重数据采集、轻数据挖掘造成。多数企业重视通过传统自动化数据采集方式或者工业互联网平台收集数据；但缺乏对于工业数据的深度挖掘与分析的重视。工业大数据关联性以及数据价值密度稀疏性认识有限，导致无法寻找到数据价值盈利点。
部分企业热衷于网络改造、系统升级、设备更新，却忽视从战略全局层面推进业务数字化转型，缺乏对组织、机制、流程等的规划，导致数字化转型仅停留在技术应用上。
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