DeepSeek技术溯源及前沿探索
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2025-05-27 10:31:05
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Transformer：理论架构创新
自注意力机制：支持并行计算/全局上下文的理解能力
多头注意力：从多个角度捕捉复杂的语义关系
前馈网络/位置编码/层归一化：解决了传统模型的诸多局限性
预训练时代：大力出奇迹（“暴力美学”）
BERT：Bidirectional Encoder Representations Transformers
GPT: Generative Pertained Transformer
自监督算法：MLM/NTP/MAE解决海量数据标注问题
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