人工智能行业：如何能使政策制定者有效监管和使用人工智能在交通领域？
尽管人工智能潜力巨大，但其部署也将带来一系列社会经济、制度和政治挑战。本文包含十条建议，供政策制定者参考，以包容、公平、透明、安全和负责任的方式设计、使用和监管交通运输领域的人工智能。
公共当局应在规范交通中使用人工智能方面发挥什么作用？
01?明确交通政策要实现的社会目标，评估人工智能如何帮助实现这些目标，部署人工智能技术的清单采购和使用。明确界定交通部等机构旨在实现的社会目标，例如环境可持续性、经济效率、宜居性、可达性，将有助于更好地理解哪些人工智能应用可以帮助实现这些目标、何时应使用以及哪些优势需要支持。这将使各部能够为采购管理编制清单。
02? 评估、规划和确定基于目标监管级别针对目标AI用途
结果。 交通主管部门可以使用人工智能系统来支持三个以部门为中心的成果。首先，人工智能输入可用于规划（例如，了解网络中流量发生的地点）、预测或为规划目的创建更相关的场景（例如，开发模型和预测）或进行基础设施评估。交通主管部门可以使用人工智能来简化其运营（例如，目标维护）交通监督与控制、执法、采购流程和人员管理）。最后，当局也可能使用人工智能来提升对公民和相关方的服务交付（例如许可证申请和交付、审批处理、费用支付或信息提供）。
03?识别与部署相关的新风险
以及人工智能在交通中的应用。 针对性法规应确保人工智能在交通领域的应用符合用户和社会的需求。需要将人工智能技术的优势与其他可能性和现有解决方案进行比较，以确定人工智能在哪些方面表现更优。虽然行人面部检测和利用人工智能系统实现更好的视觉识别可能有助于自动驾驶汽车提升其“感知”周围环境的能力，但当局需要平衡道路使用者安全与其隐私权和肖像权的重要性。
04? 为实验和试点提供政策配套空间，协调公私部门
利益相关者。 与其一开始就进行监管，而是在有限区域以特定规则允许某些人工智能解决方案，这将使政府能够测试预期的监管是否涵盖了现实生活中的影响（例如旧金山的自动驾驶汽车试验和挪威沿海的自主船舶）。试点项目和试验可以作为包容性社会对话的基础，汇集不同利益相关者的集体谈判和研究投入。
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