宏观快评：牛市进程的八个观测指标
引子：牛市的时间段划分
我们分析历史上的五次快牛（出现过20 个交易日内，上证综指最大涨幅超过20%的时间段）。起点为局部最低点，终点为局部最高点。本轮行情，上证综指从9 月18 日至9 月30 日，区间涨幅已经超过了20%（22.8%）。因而，过去五次快牛期间的一些指标变化对于本轮行情的跟踪而言有借鉴意义。
由于快速行情中的研判往往需要非常高频，因此本文选取交易层面指标为主。
这些指标都具备双面性，一方面指标越好意味着热度越高，另一方面指标太好又会意味着物极必反。所以本文相关指标的定量比较并不代表我们对市场走势观点，那一定过于刻舟求剑，我们的目的是向专业投资者提供一个工具——即相对客观的“测温仪”。
观测指标1：成交额
过往五次牛市来看，牛市期间成交额增长较多，平均而言，五次牛市终点的成交额是起点成交额的12.2 倍，最短的一次是2019 年的牛市，区间终点成交额是起点成交额的3.3 倍。本轮行情，9 月18 日WIND 全A 成交额为4817 亿，9 月30 日为2.6 万亿，9 月30 日成交额是9 月18 日成交额的5.4 倍。
成交额的最高点并非是行情的最高点。但，近三次牛市来看，成交额见顶后，后续上证综指涨幅空间较小。近三次牛市，成交额见顶前，平均涨幅为76.8%，成交额见顶后，平均涨幅为9.1%。
观测指标2：融资融券
2014 年-2015 年的牛市期间，两融余额从4054 亿增长到2.2 万亿，终点是起点的5.5 倍。2019 年牛市期间，终点是起点的1.27 倍。
观测指标3：新成立基金份额
计算牛市终点所在月的新设立的偏股型基金份额与牛市起点所在月的新设立的偏股型基金份额。2005 年以来四次牛市平均倍数为9.9 倍，最小的一次是2019 年，为2.1 倍。本轮行情，截止至9 月27 日，9 月新成立基金偏股型基金份额合计为285.9 亿，后续可持续关注新设立金额份额变化。
观测指标4：ERP
一是对于沪深300 ERP 分位数（考虑到沪深300 指数从2005 年开始编制，计算9 年分位数，以在2014 年牛市期间获得这一指标）。2014-2015 年牛市、2019年牛市期间，分位数的起点都较高，超过80%，终点都较低。本轮行情，9 月18 日，沪深300 ERP 分位数为99.9%，到9 月30 日为61%。
二是对于沪深300 ERP 绝对值。四次牛市ERP 绝对值平均变化幅度为5.1 个百分点。本轮行情，9 月18 日沪深300ERP 为7.16%，9 月30 日为5.39%，目前变化幅度为1.77%。
观测指标5：股息率与利率之差
一是对于沪深300 的股息率与十年国债利率之差分位数（同理，计算9 年分位数）。2014-2015 年牛市、2019 年牛市期间，这一差值分位数起点都较高，超过80%。终点都大幅回落。本轮行情，9 月18 日，沪深300 这一指标分位数为100%，到9 月30 日为91.8%。
二是对于沪深300 这一指标的绝对值。过往四次牛市从起点到终点，沪深300股息率都低于十年国债利率，区间差值变化幅度平均为1.86%。本轮行情，9月18 日，沪深300 股息率高于十年国债利率，差值为1.38%。到9 月30 日， 这一差值为0.62%。
观测指标6：标志性个股涨幅
选择三个个股，一是与证券开户相关的个股（东方财富），二是证券交易相关的个股（恒生电子），三是受益证券交易个股（券商，选择涨幅最大的那个）。
目前来看，本轮行情（9 月18 日-9 月30 日），东方财富的涨幅已经超过2019年牛市期间。但券商涨幅偏低，涨幅最大的个股涨幅为59.9%，此前2014 年-2015 年牛市、2019 年牛市，券商涨幅最大的个股涨幅分别为594%、147%。
恒生电子的涨幅也低于前两次牛市期间。
观测指标7：创新高个股数量
第7 个指标可以通过观察创新高个股数量衡量A 股的赚钱效应。我们计算牛市期间创三年新高个股数量占比。此前五次牛市，区间内，创三年新高个股数量占比最大值平均达到33.5%。当前行情，到9 月18 日-9 月30 日，创三年新高个股数量占比最大值仅为2.8%，处于偏低位置。
观测指标8：官媒定调变化
牛市期间，官媒的定调同样值得关注。以2014-2015 年牛市为例，官媒对股市的定调经历了三个阶段。先是呵护为主，再次强调要“把握牛市红利”，“震荡不改慢牛”。最后强调牛市风险。
当前阶段，官媒定调或尚在呵护阶段。
风险提示：
市场波动加大。
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*风险提示：股市有风险，入市需谨慎
