目标与方法

    　　目标

    　　总体假设

    　　风险管理的未来将迎来一次变革性的转型，朝着由人工智能所驱动的洞察、预测分析和实时监控方向发展。这将使风险管理成为一个更加整合和互联的领域，打破各个风险板块之间的壁垒。能够实现这一转变的组织将能做出更明智的战略决策，同时提升其韧性和可持续发展能力。

    　　研究问题

    　　风险管理部门如何增强其在组织中的影响力，以确保更优质的决策制定和更有效地缓解风险，尤其是面对日益复杂和新兴的风险？

    　　如何实现各个风险领域的整合与互联，从而达成全面性风险管理？

    　　风险管理部门需要采取哪些措施，通过数字化转型和人工智能应用，从被动响应型角色转变为主动合作伙伴？

    　　在建立现代化、数据驱动和洞察导向的风险管理职能过程中，存在哪些主要障碍？

    　　方法

    　　目标受访者（总数N=400）

    　　高管团队：首席执行官（CEO）、首席运营官（COO）、首席合规官（CCO）、首席战略官（CSO）、首席财务官（CFO）（N=137）风险管理专业人士：首席风险官（CRO）、企业风险管理主管、信用风险管理总监（N=222）相关职能部门负责人：首席技术官（CTO）、首席人力资源官（CHRO）、首席数据官（CDO）（N=41）

    　　组织规模：年收入5亿美元以上至500亿美元以上

    　　地理分布：美国（N=116）；中国（N=44）；加拿大（N=44）；英国（N=44）；德国（N=41）；法国（N=41）；日本（N=29）；澳大利亚（N=41）

    　　行业分布： 金融服务（N=81）；科技（N=81）；电信与媒体（N=23）；能源（N=80）；消费品零售（N=43）；医疗保健（N=19）；生命科学（N=16）；制造业（N=30）；运输（N=23）