人工智能2024年三季度投融市场报告
北美地区是全球人工智能应用收入的主要来源。据SensorTower显示，2024年1-8月，全球AI应用下载量同比增长26%至22亿次，预计全年突破33亿次，下载量主要由新兴市场贡献，其中印度以21%的份额排名第一。全球AI应用内购收入（仅统计应用商店IAP预估值）同比增长51%至20亿美元，预计全年收入将达33亿美元。其中，北美地区以其较高的消费能力和对AI技术的高接纳度成为AI应用收入的主要来源，占比约为47%，而中国市场的收入仅约6%，整体呈现较明显的集中趋势。具体到产品方面，2024年1-8月，ChatGPT的下载量位列第一，超1.6亿次，收入接近2.3亿美元。
生成式人工智能仍是主要关注点。据WEKA在2024年9月发布的《2024年全球人工智能》显示，88%的组织正在积极研究生成式人工智能，远超其他人工智能应用，如预测模型（61%）、分类（51%）、专家系统（39%）和机器人技术（30%）。同时，生成式人工智能的采用率正在快速增长，仅11%的受访者表示没有投资生成式人工智能，而大多数组织积极将这种投资转化为规模化的集成能力。
大模型仍处于快速进步阶段。当地时间9月12日，OpenAI正式发布新模型o1，凭借强化学习（RL）训练方法与更深层次的内部思维链（CoT）结合，o1在逻辑推理方面有显著的提升，其推理能力已达到理科博士水平。o1的发布，首次证明语言模型可具备“人脑的慢思考”能力，可以自我反思、纠错，直至找到正确的解决方法，这进一步提升了AI的上限，使强化学习的通用性和泛化性更上一个台阶。o1的出现，也反映了AI大模型的一个重要趋势，即重心从简单的预训练逐步转向复杂的后训练和推理阶段，有助于为未来的AI技术研发开辟新的方向。
