TMT行业周报(12月第3周):国内AI应用端爆发有望拉动国产算力需求
观点:
2)字节跳动火山引擎冬季Force发布会超预期。1.豆包推理量超预期,根据发布会公布数据,豆包大模型日均Tokens使用量从今年5月的1200亿上涨至12月的4万亿+,算力需求提升33倍,按照H20的等效算力测算,在FP16精度下,对应卡的需求约为41万张,考虑到后续推理需求的爆发,后续豆包对于算力的需求还将进一步增长;2.发布豆包视觉理解模型,具备更强的内容识别、理解和推理、视觉描述等能力,虽然当前上线版本仅支持拍照上传交互,但豆包未来有望成为国内首个支持实时视频互动的模型;3.视觉理解模型推理成本进一步降低,豆包视觉理解的输入价格为每千tokens0.003元,比行业平均价格降低85%,视觉理解模型正式走进“厘时代”。
3)建议关注国产算力及AI智能终端相关的产业链机会。我们认为国内AI应用端的推理需求爆发将拉动国内算力需求增长,建议关注国产算力相关环节,如服务器、算力芯片、通信网络及电源等具备国产化替代能力的细分方向。同时,我们认为未来端侧需求并不仅局限于手机/PC这类单一场景,有望向全场景去拓展,如音箱、耳机、眼镜等,建议关注国内SOC相关上市公司。
4)风险提示:AI应用侧推进不及预期;外部制裁进一步加剧。