AI技术驱动信用分化：我国软件产业链信用质量及其变化趋势浅析

　　摘要

    　　人工智能（AI）大模型的突破性发展正在重塑软件产业链的价值分配与信用风险格局。本文以AI 技术演进、产业渗透与信用传导为逻辑主线，系统剖析了AI 大模型“架构突破—场景化落地—多模态深化”三阶段发展历程及其对软件产业链的深层重构效应。

    　　研究表明，算力需求激增、技术垄断加剧与全流程智能化升级共同推动软件产业链信用质量分层，头部企业凭借技术壁垒与生态闭环等竞争优势得以加固，中小企业则因技术代差与现金流压力等导致风险有所增大，但依托轻量化模型在高壁垒垂直场景仍可获得发展机会。

    　　随着AI 技术的发展及其对各行业影响的加深，传统信用评级体系逐渐显现出不足，通过增加技术量化指标、生态协同指数等衡量因素，并引入实时数据增强动态响应机制，或可更精准地识别AI 驱动下的信用风险演变规律。